Diabetes er en kronisk og omkostningstung sygdom for den enkelte
og for samfundet. Ifølge WHO vil udgifter til diabetesbehandling
stige kraftigt i de kommende år som følge af den demografiske og
socio-økonomiske udvikling i store dele af verden. Også i Danmark
forventes antallet af diabetikere og udgifter til
diabetesbehandling at stige stødt. God diabetesregulering kan spare
den enkelte for sygdomsforværring og udvikling af følgesygdomme.
Sikring af den rette balance mellem kost, fysisk aktivitet, medicin
og blodsukkerværdi kræver viden, motivation og nye værktøjer.
Visionen
DiabeticLink er et online sundhedsnetværk, der hjælper mennesker
med type-1 og type-2 diabetes til at tage vare på egen sundhed og
sygdom gennem ny viden og fællesskaber med andre diabetikere.
DiabeticLink bliver en dansk version af DiabeticLink System, der i
øjeblikket testes i USA og Taiwan. DiabeticLink System udvikles af
Artificial Intelligence Lab på University of Arizona, der forsker i
big data på sundhedsområdet og datavisualisering til
beslutningsstøtte og patient empowerment.
DiabeticLink dækker 3 områder:
1. Patientstøtte via social medieplatform -
peer-to-peer støtte, brugerblogs og diskussionsfora
2. Patientuddannelse - sygdomsinformation,
diabetes videnressourcer (behandling, medicin, kost, hverdagsliv,
opskrifter) og mulighed for at se sammenhæng mellem helbredsmål,
træningsindsats og sygdomsudvikling
3. Sygdomshåndtering - værktøjer til at tracke
sygdomsprogression, viden om bivirkninger og risikofaktorer, chat
og email-kommunikation med sundhedsprofessionelle
Forventede resultater
Dette Patient@home projekt kombinerer den nyeste viden om
sundhedsadfærd, sundhedskommunikation og patientuddannelse med 'big
health data computing' og datavisualisering i udviklingen af et
intelligent it-redskab, der understøtter den enkeltes mulighed for
at tage vare på egen sundhed og sygdom gennem ny viden og
fællesskaber med andre patienter. Projektet vil give værdifulde
danske erfaringer med anvendelse af mobil sundhed, big data,
sociale medier og online communities på sundhedsområdet.
Mål for projektet
• Etnografiske brugerstudier blandt danske diabetespatienter
(type-1 og type-2)
• En dansk kravspecifikation af DiabeticLink
• Udvikling af en beta version og design af dansk
brugergrænseflade
• Test og tilpasning af DiabeticLink
• Lancering af systemet og plan for fortsat drift i Danmark
Udvikling af DiabeticLink løber fra september 2013 til september
2015.
Figur 1: Smart Health and DiabeticLink Research
Kilde: Artificial Intelligence Lab, http://ai.arizona.edu/research/healthcare/