Som innovationsplatform er en af Patient@homes fornemste opgaver at skabe ny forskning og kanalisere den nye viden ud til virksomhederne, så den bliver omsat til kommercielle løsninger til gavn for både samfund, sundhedsvæsen og den enkelte borger og patient.

 

Siden Patient@homes start i 2012 er der i projektet igangsat en række forskningsprojekter, som på hver sin måde undersøger og udvikler metoder til at mindske presset på hospitalerne; hvad enten det drejer sig om metoder til at forebygge indlæggelser og reducere antallet af dage en patient er indlagt, eller om det handler om at tilvejebringe ny viden til at udvikle nye og sikre behandlingsmetoder i patientens eget hjem.

 

Forskningen spænder vidt. Et forskningsprojekt har fx kigget på, hvordan playware, dvs. digitale produkter, der fremmer lysten til at lege og sætte kreativiteten fri, kan bruges til at motivere og fastholde ældre til at træne i eget hjem. Andre har arbejdet med rehabiliterende robotter, som kan gentage og tilpasse træning af specifikke muskelgrupper, mens andre igen har undersøgt, hvordan brugen af 'big data' kan bruges til at forudsige og forbedre patienters diagnoser og behandling, ved at spore mønstre af sygdommes risikofaktorer og derved skabe hurtig diagnostik og reducere omkostningerne.

 

For at skabe overblik over de forskellige forskningsområder og give inspiration til, hvordan de mange ideer og komponenter kan indgå i forskellige og nye sammenhænge, har Teknologisk Institut samlet beskrivelserne af - foreløbigt - 15 projekter under Patient@home i en publikation med navnet TechToolBox.

 

- TechToolBox er tænkt som en værktøjskasse med nogle emner i, der kan bruges i forskellige sammenhænge. De beskrevne projekter repræsenterer nogle forskningsmiljøer, som udvikler interessante teknologier, hvor det måske kan være svært ved at se præcist, hvad de kan bruges til. Men anvendes de i en anden sammenhæng, som en komponent eller en ide, så kan de måske pludselig bruges til noget helt andet, end det man lige havde forestillet sig, siger konsulent Lars Vincents Jørgensen fra Teknologisk Institut, der står bag udviklingen af TechToolBox.

 

Download publikationen TechToolBox

 

Metode til indsigt, videndeling og netværk

TechToolBox samler for første gang beskrivelser af forskningsprojekterne i Patient@home. Publikationen er tænkt som en enkel metode til at give indblik i de enkelte forskningsprojekter; deres baggrund, fokus, metode og resultater, og som inspirationskilde til at dele viden med andre partnere i Patient@home-platformen.

 

- Samlingen af beskrivelser giver en indsigt i, hvad der foregår på området lige nu. Som læser kan du overveje, om der er noget, som kan bruges i det arbejde, som du selv går og laver. Det kan være, der bliver beskrevet noget omkring, hvordan man kan hjælpe handicappede, som kun kan bevæge armene en lille smugle; og måske bruge de tanker og ideer inden for sit eget felt. Det handler om at se TechToolBox med nogle briller på, hvor man tænker, hvordan kan jeg bygge denne viden ind i vores udstyr, og det vi er i gang med at udvikle, forklarer Lars Vincents Jørgensen.

 

TechToolBox udgives både som trykt hæfte, der kan rekvireres ved henvendelse til Lars Vincents Jørgensen, og som pdf-fil, der kan downloades direkte fra nettet. Det trykte hæfte sendes også ud til virksomheder, som arbejder med life science-teknologier og medicinsk elektronik. De får mulighed for at bladre det igennem og kigge på beskrivelserne, som en appetitvækker til nye projekter og fremtidige samarbejder, og som en inspirationskilde til andre måder at løse og gribe aktuelle problemstillinger an på.

 

-TechToolBox kan også bruges til at udbygge sit netværk. Man kan se, at der måske sidder nogen, som arbejder med noget, der ligger tæt på det, som man selv går og laver, og som man kan tage kontakt til. Det er en måde at få folk sat sammen på, som arbejder med det samme område, siger Lars Vincents Jørgensen.

 

Ønsker du kontakt til en eller flere af de beskrevne projekter kan Lars Vincents Jørgensen (T. +45 7220 1638, lvj@teknologisk.dk) hjælpe med at formidle kontakten.

 

Publikationen TechToolBox er på engelsk og beskriver følgende 15 projekter:

---

1. Methodology for design and development of playware products

• Jari Due Jessen, DTU, Electrical Engineering
• Fastholde og motivere ældre til træning af balancen ved hjælp af playware.

 

2. Development, testing and validation of technologies to be used for exercise therapy in people with cervical radiculopathy

• Bue Bonnerup, Syddansk Universitet, Department of Sports Science and Clinical Biomechanics
• Metode til at måle om en person er i risikogruppen for smerter og stivhed i nakken, der kan forebygge kroniske smerter.

 

3. Technology assisted intervention at home for patients with radiating neck pain: a randomized controlled trial

• Hanne Rasmussen, Syddansk Universitet, Department of Sports Science and Clinical Biomechanics
• Patienters evne til at forså og deltage i deres rehabiliteringsproces.

 

4. Robot rehabilitation of upper extremities with stroke patients

• Jacob Nielsen, Syddansk Universitet, The Maersk Mc-Kinney Moller Institute
• Muligheder for rehabiliterende robot, der kan gentage og tilpasse træning af specifikke muskelgrupper.

 

5. Computer-Vision Methods for Automatic In-Home Medical Diagnosis and Monitoring

• Mohammad Ahsanul Haque, Aalborg Universitet, Department of Architecture, Design and Media Technology
• Diagnostik og monitorering af patienter i eget hjem via computer-vision.

 

6. Foot Edema Simulation and Monitoring Using Dielectric Electro-Active Polymer

• Fei Yu, Syddansk Universitet, Mads Clausen Institute
• Tidlig opdagelse og behandling af hævelser i ben fx i forbindelse med diabetes, som kan minimere risikoen for amputationer og fremme en hurtigere healing af sår.

 

7. Acutely ill geriatric patients: Feasibility of a Hospital at Home supported by technology

• Anette Tanderup, Syddansk Universitet, Geriatrics (G), Odense Universitetshospital OUH
• Muligheder for og effekt af 'hospital hjemme' som alternativ til typisk hospitalsindlæggelse.

 

8. Application of innovatiove technologies in skin ulcer treatment: 3D photooptical scanning for volume measurements

• Line Bisgaard Jørgensen, Syddansk Universitet, Endocrinology, Odense Universitetshospital OUH
• Effektiv sårhealing med håndholdt 3D-fotooptisk kamera.

 

9. Big Data Management in the Danish Healthcare Sector

• Jonatas Lima de Amorim, Syddansk Universitet, The Maersk Mc-Kinney Moller Institute
• Brug af 'big data' til at forudsige og forbedre patienters diagnoser og behandling.

 

10. Passive orthosis for upper extremity assistance

• Miguel Nobre Castro, Aalborg Universitet, Department of Mechanical and Manufacturing Engineering
• Hjælpemiddel, der kan give patienter ekstra styrke i armene, fx efter en skade.

 

11. Simulation of Manipulation Actions using the Care-o-bot

• Thomas Nicky Thulesen, Syddansk Universitet, The Maersk Mc-Kinney Moller Institute
• Simuleringer af robots evne til sikkert at gribe og flytte genstande, som kan muliggør ekstra hjælp i hjemmet.

 

12. Supporting Integrated Healthcare Solutions for the Patient in Home Setting

• Daniel Bjerring Jørgensen, Syddansk Universitet, The Maersk Mc-Kinney Moller Institute
• Telemedicinsk infrastruktur og brugerinteraktion.

 

13. Identifying patients at risk and patients in need

• Thomas Schmidt, Syddansk Universitet, The Maersk Mc-Kinney Moller Institute
• Individualiseret patientovervågning, som kan reducere falske alarmer og forbedre patientsikkerheden ved tidligere opmærksomhed.

 

14. Patient at Risk

• Camilla Louise Nørgaard Bech, SDU, Acute Medicine (AMA), Odense Universitetshospital OUH
• Risikovurdering som middel til at kvalificere ressourceallokering, reducere tabet af information ved sektorovergange og forbedre patientens prognose.

 

15. Socially Assistive Robots

• Karl Damkjær Hansen, Aalborg Universitet, Department of Electronic Systems
• Socialt assisterede robotter, der kan automatisere opgaver, der tidligere krævede mennesker.

 

For yderligere information

Har du spørgsmål eller ønsker du yderligere information om TechToolBox kan du kontakte konsulent Lars Vincents Jørgensen, Teknologisk Institut, Velfærds- og Interaktionsteknologi (produktion), T. +45 7220 1638, lvj@teknologisk.dk.

 

Lars Vincents Jørgensen kan også formidle kontakt til ressourcepersonerne bag de beskrevne forskningsprojekter, ligesom du kan bestille den trykte udgave af TechToolBox via ham.

 

Den elektroniske udgave kan downloades her: Download publikationen TechToolBox