25. juni 2014
Alment praktiserende læger kan ved hjælp af it-værktøjer få
hjælp til at blive endnu bedre. Det er i store træk målet for et
nyt projekt i Patient@home, som ved hjælp af algoritmer og
databehandling vil gøre det muligt at advare læger, hvis patienter
er i risikogruppen for en sygdom. Projektet sætter i første omgang
fokus på knogleskørhed (Osteoporose), som hvert år koster
hospitalerne ca. 1 mia. kr.. Lykkedes det for det kommende system
at opsnappe tilfælde af knogleskørhed i opløbet vil en betragtelig
del af hospitalsomkostningerne kunne formindskes.
- Man kan ud fra nogle bestemte risikoparametre forudsige hvilke
patienter, man skal være mest opmærksom på. Det kan have noget med
køn at gøre, alder eller arvelige ting. Det er blandt andet den
vurdering, vi skal have på plads, forklarer Uffe Kock Wiil, der er
professor på Syddansk Universitet og forskningsleder i
Patient@home.
For at få den vurdering på plads er Uffe Kock Will ved at
indlede et samarbejde med Klinisk Institut og Forskningsenheden for
Almen Praksis ved Syddansk Universitet. Begge har spidskompetencer,
som vil kunne bidrage med forskellige aspekter til projektet.
Samarbejdet vil også omfatte selve udarbejdelsen af det system, som
projektet skal munde ud i. Hvordan systemet skal bygges op er endnu
ikke endeligt fastlagt. Men formålet ligger klart.
- Hvis man kan screene patienter ude i den almene praksis, så
kan man finde dem, der er i risikogruppen, og så kan man handle ud
fra det. Hvis man kan forudsige risikoen, så kan man også være med
til at forebygge. På den måde kan vi holde nogle ude fra
sygehusene, siger Uffe Kock Wiil.
Alene hoftebrud, der er et gennemgående problem for patienter
med knogleskørhed, står for 300.000 sengedage om året.
Popper op hos lægen
Projektet tager i første omgang udgangspunkt i knogleskørhed.
Det betyder, at næste opgave i projektet er at klarlægge
risikoparametrene for knogleskørhed. Når kortlægningen er på plads,
skal risikoparametrene kodes ind i et system, som også skal
udvikles, så en alarm dukker op, når en patient har en vis mængde
af risikoparametrene.
- Målet er, at vi får lavet et system, der kan poppe op i lægens
journal. Hvis en patient har en høj risiko for knogleskørhed, vil
den praktiserende læge blive advaret, fortæller Uffe Kock Wiil.
Systemet er hermed ikke en erstatning for lægens arbejde og
vurdering, men derimod et bidrag til, at lægen kan udføre sit
arbejde bedre ved at synliggøre og alarmere om særlige mønstre. På
længere sigt er målet derfor ikke kun, at systemet undersøger for
knogleskørhed, men også for andre sygdomme, der kan opdages tidligt
med monitorering af patientens sundhedsdata.
- Endemålet er, at de praktiserende læger får digital
assistance, som gør dem bedre til at vurdere risikoen for den
enkelte patient. Vi skal lave it-værktøjer, som kan hjælpe dem med
at tage de beslutninger, de skal tage. Det skal være et
hjælpeværktøj, der forhåbentlig gør, at de kan tage mere
informerede beslutninger, forklarer Uffe Kock Wiil.
Science Without Borders
Projektet deltager i udviklingsprogrammet Science Without
Borders, der er et brasiliansk udviklingsprogram. Indtil videre har
det udmøntet sig i, at der er blevet tilknyttet en brasiliansk
ph.d.-studerende til projektet.
Mere information
Kontakt forskningsleder Uffe Kock Wiil, T. +45 6011 3565, ukwiil@mmmi.sdu.dk
Læs mere om Science without Borders